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良い仕事はオンラインで探す 写真1枚 国際ニュース:AFPBB News

Riku Nakamura

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【8月3日 People’s Daily】「抖音(Douyin)」「快手(Kuaishou)」などのショート動画プラットフォームを開き、求職関係のユニットをクリックすると、ライブストリーミングで商品名ではなく、仕事の役職名が叫ばれている。中国では、ますます多くの人が求職の際に、ショート動画を利用している。発信側にとっても動画で会社の環境を見せたり、オンラインで説明会をしたりと、主流の手法になりつつある。

 近年最も勢いのあるオンライン採用モデルのひとつが、ショート動画プラットフォームでのライブストリーミングである。

著者: ” — www.afpbb.com

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7月度派遣求人 3大都市圏の平均時給は1,547円過去最高を更新 | ディップ株式会社

Riku Nakamura

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日付:

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2022年08月17日 (公開日)

ディップ株式会社(以下「当社」)は、2022年7月度 3大都市圏の派遣時給データを発表しました。本調査は、社員・派遣・パートの求人情報サイト「はたらこねっと」に掲載された派遣・紹介予定派遣の求人広告データをもとに集計したものです。 

全国版 派遣時給レポートはこちらhttps://www.dip-net.co.jp/files/1639

 7月の派遣平均時給は1,547円(前年比66円増、前月比35円増)と過去最高を更新しました。また派遣・紹介予定派遣の求人件数は約160,000件で、前年比で1.3倍超となりました。

「はたらこねっと」https://www.hatarako.net

■概要

【エリア別】全てのエリアで前年前月比ともにプラス。関東・関西エリアは過去最高を更新 東海エリアは今年2月の過去最高と同額

 エリア別の平均時給について、関東エリアは1,647円(前年比69円増、前月比37円増)、東海エリアは1,382円(前年比44円増、前月比13円増)、関西エリアは1,410円(前年比39円増、前月比30円増)となりました。

【職種別】6職種全ての大カテゴリで前年比プラス。IT・エンジニア系と医療・介護・研究・教育系は過去最高を更新

 職種別の平均時給は、6職種の大カテゴリで前年を上回りました。「事務・オフィス系」は1,511円(前年比2円増、前月比5円増)、「販売・営業・飲食・サービス系」は1,472円(前年比24円増、前月6円増)、「WEB・クリエイター系」は1,813円(前年比53円増、前月比4円減)、「IT・エンジニア系」は2,231円(前年比130円増、前月比24円増)、「医療・介護・研究・教育系」は1,534円(前年比70円増、前月比78円増)、「工場・軽作業・物流・土木系」は1,303円(前年比30円増、前月比2円減)となりました。

 

■調査概要

集計対象

当社が運営する社員・派遣・パートの求人サイト「はたらこねっと」に掲載された求人情報より、雇用形態「一般派遣」「紹介予定派遣」を抽出し、募集時の平均時給を集計いたしました。サンプル数が10件以下未満のものは”-”表記となっております。

対象エリア

(関東)東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県、山梨県

(東海)愛知県、岐阜県、三重県、静岡県

(関西)大阪府、兵庫県、京都府、滋賀県、奈良県、和歌山県

集計対象職種

・事務・オフィス系

└一般事務、営業事務、データ入力、テレフォンオペレーター、英文事務、金融事務、経理・会計・財務、総務・人事・法務、秘書、貿易事務など

・販売・営業・サービス系

└アパレル販売、携帯・家電販売、テレマーケティング・テレアポインター、営業・ラウンダー、接客・ショールームカウンター、旅行関連など

・WEB・クリエイター系

└DTPオペレーター、WEBディレクター、WEBデザイナー、制作、映像・音響、制作・編集・校正・ライターなど

・IT・エンジニア系

└CAD、SE・プログラマ、ネットワークエンジニア、ヘルプデスク、運用管理・保守、設計、評価・テストなど

・医療・介護・研究・教育系

└介護系、看護系、保育系、医療事務、研究・開発・検査、薬剤師・栄養士など

・工場・軽作業・物流・土木系

└ドライバー、軽作業、食品製造、製造(組立・加工)など

「はたらこねっと」概要

 「はたらこねっと」は、日本最大級の社員・派遣・パートの求⼈情報サイトです。幅広い「雇⽤形態」・「勤務地」・「職種」・「こだわり」など、充実した検索条件からお仕事を探す事ができます。

「はたらこねっと」https://www.hatarako.net

当社概要

 労働市場における諸課題を解決し、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指す“Labor force solution company”をビジョンに掲げ、人材サービス事業とDX事業を運営しています。企業理念「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」のもと、事業活動を通じて持続可能な社会の実現に貢献してまいります。

社  名:ディップ株式会社(dip Corporation)

代表者 :冨田 英揮(代表取締役社長 兼CEO)

本  社:東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー31F

電  話:03-5114-1177(代表)

設  立:1997年3月

資本金:1,085百万円 (2022年2月末現在)

従業員数:2,356名(2022年4月1日現在の正社員)※契約・アルバイト・派遣社員除く

事業内容:求人情報サイト「バイトル」「バイトルNEXT」「バイトルPRO」「はたらこねっと」、看護師転職支援サービス「ナースではたらこ」の運営、DXサービス「コボット」の開発・提供、他

上場証券取引所:東京証券取引所(プライム市場)

売上高:395億円(2022年2月期)

URL:https://www.dip-net.co.jp/

本件に関するお問い合わせ先

ディップ株式会社 広報担当

TEL:03-6628-4070

お問合せフォーム:https://campage.jp/dip/contact



著者: ” — www.dip-net.co.jp

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AIエンジニアになるのは難しい?- 6つの理由で解説 ! | AI専門ニュースメディア AINOW

Riku Nakamura

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この記事を読んでいる方の中には「AIエンジニアになりたいけど、難しいと聞くから不安だ」と思う方もいるのではないでしょうか?

確かにAIエンジニアは、数学の知識やAIに関する高い専門性が求められることから難しそうな印象を受ける方も多いでしょう。しかし今、AIエンジニアは世界的に注目を集めており、今後ますます需要が伸びていく職業です。

そこで本記事では、「AIエンジニアは難しい」と言われる6つの理由、向いている人の特徴やAIエンジニアになるためのステップも合わせて解説します。

▼AIエンジニアについて詳しく知りたい方はこちら

 AIエンジニアとは

AIエンジニアとは、機械学習システムの設計・構築をするAI専門のエンジニアのことです。

さまざまなデータをAIに与え、それを処理させAIを教育することがAIエンジニアの仕事であり、「機械学習」を効率的に行えるよう設計する能力が求められます。

また、機械学習には「Python」というプログラミング言語が最も使用されており、多くのAIエンジニアがPythonを活用してAIを開発・アップデートしています。

データサイエンティストとの違い

AIエンジニアと区別が付きにくい職業として「データサイエンティスト」があります。

データサイエンティストとは、さまざまな意思決定の局面において、データに基づいて課題を解決する職業です。AIエンジニアが、機械学習システムの設計・構築をするのに対し、データサイエンティストは、機械学習システムを駆使してデータを分析し、依頼者の課題を解決していきます。

データサイエンティストになるためには、統計学、プログラミング、そして機械学習に関する知識が必要です。また技術面だけではなく、ビジネスや市場トレンドなどの幅広い知識も求められます。

▶初心者でもわかる!データサイエンティストとは −仕事内容、スキル、勉強法、資格まで徹底解説

SEとの違い

エンジニアで区別が付きにくいもう1つ職業として「SE(システムエンジニア)」があります。同じITエンジニアに属する職種ですが、仕事内容や求められるスキルは異なっています。

SEは、システム開発において、クライアントへのヒアリングから、要件定義・設計・仕様書作成までの工程を主に担当する職業です。

技術面を理解した上で、システム全体を設計する力が求められます。

AIエンジニアが難しいといわれる6つの理由

AIエンジニアは、AIに関する幅広い知識・高い専門性が求められるため、なるのが難しいといわれています。では、具体的にどのような点が難しいのでしょうか。

AIエンジニアが難しいといわれる理由は以下の6つです。

  1. 論理的思考力が必要だから
  2. 技術進化が早いから
  3. 仕事に必要な知識が多いから
  4. AIの概念が複雑だから
  5. 理数系の素養が必要だから
  6. クライアントへのプレゼンスキルが必要だから

それぞれ解説します。

1. 論理的思考力が必要だから

AIエンジニアを目指すのであれば、論理的思考力は必須スキルといえます。

AIエンジニアはデータを扱うことが多く、収集・分析するにあたって、必要な作業や方法を細かく分解し、実行する能力が求められます。

そのため、日頃から物事を論理的に考える癖を付けておくと良いでしょう。

2. 技術進化が早いから

AI関連の技術トレンドは日々変化していきます。

AIは専門性が高く、技術はどんどん進歩していくため、最新情報を常にキャッチアップする必要があります。そのため、意欲的に学習できなければAIエンジニアとして働くのは困難です。

このような変化についていけず、挫折してしまう人が多くいるのが現状です。

3. 仕事に必要な知識が多いから

AIエンジニアは、非常に幅広い知識が求められます。

例として、機械学習・ディープラーニングやプログラミングスキル、関連ライブラリの知識。データベース操作の知識やデータ分析、統計学などといった高度な数学の知識などが挙げられます。

業務をするにあたり、これらの知識をしっかりと押さえておく必要があります。

4.  AIの概念が複雑だから

AIの概念が複雑である点が、AIエンジニアになることを難しくしています。

AIを「人間のような知能を持ったコンピュータ」と捉えても問題ありませんが、AIの概念は明確に定義されていないというのが現状です。

そのような曖昧さが、AIへの理解を深めることを難しいものとしています。基本的なことは理解できても、AIを開発するまでの技術を身に付けるには深い知識が必要になります。

5.  理数系の素養が必要だから

AIエンジニアは情報を数学的に解析するため数学の素養も必要です。

AIは、複雑な機械学習アルゴリズムは数式の上に成り立っており、理解するためには微分積分・線形代数・確率統計などの高度な数学的知識が必要不可欠です

そのため、AIに特化した学科や専攻を置く専門学校、または理系大学でデータサイエンスや統計学などの専門知識を身に付けておくことが大切です。

6.クライアントへのプレゼンスキルが必要だから

AIエンジニアは、クライアントへのプレゼンをすることもあります。

クライアントはAIに関する知識を備えている訳でないため、理解してもらうために難しい内容を簡単にわかりやすく伝える力が求められます。

しかし、AIに関する複雑な内容を言語化して伝えるのは苦労するため、この点もAIエンジニアが難しいと言われる要因です。

AIエンジニアは難易度が高い分、年収も高い

AIエンジニアは、他のIT関連のエンジニア職に比べても難易度が高いため、その難易度と比例して年収も高く設定されています。

求められるスキルの幅が広く、高度な知識やノウハウが求められるため、需要に対して供給が追いついていない現状があります。

では、実際にどれくらい給与が高いのか「年代別の平均年収」と「実際の求人例」を元に紹介していきます。

AIエンジニアの年代別平均年収

年齢 年収 月額給与
20~24歳 570万円 36万円
25~29歳 660万円~710万円 44万円
30~34歳 680万円~780万円 49万円
35~39歳 786万円~890万円 56万円
40~44歳 879万円~1,000万円 63万円
45~49歳 998万円~1,120万円 70万円
50~54歳 1,090万円~1,200万円 75万円
55~59歳 1,080万円~1,190万円 74万円
60~65歳 710万円~1,190万円 51万円

(参照:平均年収.jp

令和1年度(2020年)の全職種の平均年収は、436万円でした。

一方、AIエンジニアの前年代の平均年収は752万円であり、全職種の平均年収に比べて約1.7倍(316万円)も高いことがわかります。

AIエンジニアの求人例

企業名 年収
株式会社カカクコム 500万円~1,000万円
リクルート 580万円~1200万円
株式会社AIメディカルサービス 500万円~700万円
株式会社DeNA 340万円〜1500万円
グローバルロボット事業 平均750万円
株式会社ギークリー 平均700万円
株式会社エニグモ 平均年収750万円
株式会社 リクルートテクノロジーズ 平均年収900万円
ネクストエンジニアリング株式会社 平均年収700万円

(参照:平均年収.jp

AIエンジニアの求人を見てみると、新卒でも年収500万円以上に設定している企業も多くあり、実力次第では年収1000万円も十分に目指せます。

近年AIエンジニアの需要の高まりと共に、年収は上がり続けている状況です。

▼関連記事はこちら
機械学習エンジニアの年収はいくら?年代別の年収や海外との違いを解説
データサイエンティストの年収っていくら!?高校生におすすめしたいデータサイエンティストの仕事

AIエンジニアに向いている人の特徴

AIエンジニアに向いている人の性格や適性を知ることで、自分にAIエンジニアが向いているかを考える参考になります

AIエンジニアに向いている人の特徴は以下の通りです。

それぞれ解説します。

論理的思考力がある人

AIエンジニアに向いている人は、論理的思考力がある人です。

論理的思考力は、データ構造や基本的なアルゴリズムを理解する上で必須スキルといえます。また、数学や統計学を使用する際にも役立ちます。

そのため、論理的思考力があれば業務に柔軟に対応でき、早いスピードで成長できます。

最先端の技術を学ぶことが好きな人

AIエンジニアに向いている人は、最先端の技術を学ぶことが好きな人です。

AI関連の技術トレンドは日々変化していきます。常に進歩は続くため、最先端の技術を学ぶというのはワクワクするものです。

このことから、新たなAIやビジネスモデルを常に考え、最先端の技術を追求したいタイプの人はAIエンジニアに向いているといえます。

新たな価値を生み出したい人

新たな価値を生み出したい人はAIエンジニアに向いているといえます。

AIは発展段階にあるため実力次第では、まだ世の中に存在しない新たな価値を自分自身で生み出すことだって可能です。

AI開発では、常に「どうすればより良くなるのか」を考えながら取り組む必要があります。そのような思考を実社会に置き換えて考えられる人に適しています。

AIエンジニアになるために必要な4ステップ

では、AIエンジニアになるためにはどのようなステップを踏めば良いのでしょうか。

AIエンジニアになるために必要なステップは以下の通りです。

  1. AI開発に使えるプログラミング言語を学ぶ
  2. AI開発に使えるプログラミング言語を学ぶ
  3. ポートフォリオをまとめる
  4. ポートフォリオを元に就職・転職先を探す

それぞれ解説します。

1. AI開発に使えるプログラミング言語を学ぶ

AIエンジニアになるには、業務で使用するプログラミング言語を学ぶ必要があります。

AIエンジニアの仕事で使われるプログラミング言語はさまざまですが、Pythonが最も使用されています。Pythonは今、もっとも注目されている人気の言語の1つです。

DX推進の1つの鍵となっている「AI関連」の開発や機械学習にPythonが利用されていることが人気を集めている秘訣です。

2. オリジナルのアプリケーションを作成する

プログラミング言語を学んだら、次のアクションとしてオリジナルのアプリケーションを作成しましょう。プログラミング言語を覚えるだけでは、実務に繋がってきません。

そのため、実践的なスキルを高めるために簡単なものから作成することをおすすめします。

ただアプリを開発してみたいという心持ちでは続かないので、ぜひ何か自分で作りたいアプリのイメージを持っておきましょう。

そして、その上でそのアプリが実現する顧客体験や動線設計やデータの持ち方などもドキュメントに落としておくと開発がしやすいです。

3. ポートフォリオをまとめる

いくつかアプリケーションを作成したら、ポートフォリオをまとめましょう。ポートフォリオとは、自分の実績や能力を示すためのものです。

エンジニア経験者の場合は、今までにどんなプロジェクトに参加したか、どんなアプリやサービスを作成したのかを話すことで、企業側にエンジニアとしてのレベルを測ってもらえます。

しかし、エンジニア未経験者の場合は実務経験がないため、会話だけではどの程度のレベルであるか、プログラミングを理解しているのかを判断するのは困難です。

例として「アプリを公開する」「GitHubでソースコードを公開する」「技術ブログを運営する」などが挙げられます。

4. ポートフォリオを元に就職・転職先を探す

最後に、ポートフォリオが完成したら自分のスキルや要件にあった求人を探しましょう。

ポートフォリオの内容が、就職・転職の成功に大きく関わってきます。内容が充実していれば、企業に興味を持ってもらえる可能性が高くなります。

そのため、より良いポートフォリオを用意し、自分のスキルやバイタリティをアピールする材料として最大限生かしましょう。

AIエンジニアの学習で挫折しないためのポイント

AIエンジニアになると決めたのであれば、挫折しないで学習を進めたいと考えるでしょう。では、どうすれば挫折を防げるのでしょうか。

AIエンジニアの学習で挫折しないためのポイントは以下の通りです。

それぞれ解説します。

人に聞ける環境を作る

AIエンジニアの学習を独学で進めてしまうと、人に聞けば数秒で解決するようなエラーに長い時間をかけてしまうことがあります。そのような時間は非常にもったいないです。

また、思うように学習が進まないことが原因で挫折する可能性が高まります。そのため、人に聞ける環境を作れば、挫折の心配なく効率的に学習を進められます。

人に聞ける環境を作るための例として、以下の4つが挙げられます。

  • プログラミングスクールを活用する
  • 勉強会に行く
  • イベントに参加する
  • 知り合いのエンジニアの力を借りる

このような環境に身を置き、仲間と楽しく学習を進めることをおすすめします。

難易度が高く継続が困難なことを覚悟する

AIエンジニアは、他のIT関連のエンジニア職に比べても難易度が高いことは間違いありません。

求められるスキルの幅が広く、高度な知識やノウハウが求められます。そのため、AIエンジニアになると決めたからには、学習意欲を保つための相当な覚悟が必要です。

AIエンジニアの必要スキルは以下のようなもの挙げられます。

  • AI開発のプログラミング
  • 数学的な知識
  • データ解析
  • 機械学習アルゴリズムやディープラーニング

実際に学んでみて、興味を持てるかを判断すると良いでしょう。

AIエンジニアになる目的を作る

AIエンジニアになると決めたのであれば、挫折しないためにも明確な目的を作りましょう。

目的を作らなければ、自分がどの方向に進んでいるのか・今やっていることが何に繋がるのか分からなくなってしまいます。逆に目的を作ることで、目的達成のために今すべきことが明確になり、進むべき方向を見失わずに学習を進められます。

プログラミングなどのスキルは、あくまで目的を達成するための手段です。AIエンジニアとして成し遂げたい目的を作りましょう。目的が作れたら、その目的に対する理由を考えることで、目的がさらに明確化されます。

▶AIを開発できる言語5選|おすすめの言語から開発する手順まで解説!

AIエンジニアの将来性

結論として、AIエンジニアの将来性は明るいといえます。

AIは今や、ビジネスを有利に進めるための手段として一般的になりつつあります。AIを活用することで、業務を効率化し、利益を最大化できます。

経済産業省の調査によると、日本のAI人材の需要と供給の差(需給ギャップ)は約4.4万人不足していると言われており、2030年度までには約12.4万人の不足に上ると予測されています。

AI市場の拡大に伴い、AIエンジニアの需要も今後ますます伸びていくとされています。

まとめ

本記事では、難しいと言われる6つの理由や向いている人の特徴、AIエンジニアになるためのステップも合わせて解説しました。

AIエンジニアは世界的に注目されている職業であり、需要の高い職業です。

日本の全職種の平均年収より1.5倍以上も平均年収が高く、年収1000万円以上の報酬をもらえる可能性もあるので、非常に夢のある職業といえます。

幅広い知識・高い専門性が求められるため、難しいですが頑張り次第で目指せます。興味のある方はぜひ挑戦してみてください。

最後までご覧いただきありがとうございました!

著者: ” — ainow.ai

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副業・フリーランス人材 マッチングプラットフォーム「HiPro Direct(ハイプロ ダイレクト)」機能追加:時事ドットコム

Riku Nakamura

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[パーソルキャリア株式会社]

年収600万以上のハイクラス層が約7割を占めるデータベースを活用した、高度検索を実現。「所属企業」「職種」に加え、「稼働可能時間」など副業・フリーランス人材との出会いに不可欠な検索条件を実装。

転職サービス「doda」などを提供するパーソルキャリア株式会社は、2022年5月にプロフェッショナル人材の総合活用支援ブランド「HiPro(ハイプロ)」< https://hipro-job.jp/ >を立ち上げました。そしてこの度、同ブランド内で展開する、副業・フリーランス人材マッチングプラットフォームサービス「HiPro Direct(ハイプロ ダイレクト)」< https://direct.hipro-job.jp/lp/pro/ >が、「プロ検索機能」を追加しましたので、お知らせします。

企業登録ページ:https://direct.hipro-job.jp/lp/company/
個人登録ページ:https://direct.hipro-job.jp/lp/pro/

■新機能「プロ検索機能」の特徴
「HiPro Direct」は、企業と副業・フリーランス人材をつなぐマッチングプラットフォームサービスです。この度、企業がよりスピーディーに自社に最適な副業・フリーランス人材(以下、プロ人材)を検索することを可能にするため、新機能となる「プロ検索機能」を追加しました。
「プロ検索機能」では、「HiPro Direct」に登録しているプロ人材を必要条件で絞り、検索することが可能となります。検索条件には、「所属企業名」や「職種(100種以上)」、「ジョブ(600種以上)」といった基本情報に加え、今すぐ稼働することができるかを示した「稼働意欲」や「稼働可能時間」も実装しているため、必要な知見やスキルを保有するだけでなく、より企業の希望条件に合ったプロ人材にアプローチ、オファーを出すことが出来ます。これにより、「今は忙しいから、案件を受けることができない」といったミスマッチを事前に防ぐことが出来、企業・プロ人材にとっての工数削減を実現します。

■画面イメージ
STEP1:プロ人材を探す

「所属企業名」や「職種(100種以上)」、「ジョブ(600種以上)」、「稼働意欲」、「希望稼働時間」などの詳細な条件に当てはまるプロ人材を検索。

STEP2:検索結果が表示される

STEP3:オファーを出す
募集案件に紐づけてオファーを出すことができるため、案件情報の共有に手間をかけることなく、オファーを出すことが可能。また、面談・稼働可能日程があらかじめ画面上で表示されている為、日程調整を行う手間を省くことができ、企業・プロ人材の早期の出会いを実現。

■登録者の約7割が「即戦力」が期待されるハイクラス人材
2022年5月25日(水)より個人会員登録を開始し、現在2,000名を超えるプロ人材が登録しています。登録者の約7割※は、即戦力となる、事業責任者・部課長クラス(年収600万円以上)の層が占めています。さらに、職種属性を見ても、新規事業や経営企画から、セールス・CS・営業企画、人事、広報・マーケティングといったさまざまな分野で活躍するプロ人材が登録しているため、企業の課題に合わせて、最適なプロ人材と出会うことが出来ます。
※:2022年7月末時点


■副業・フリーランス人材マッチングプラットフォーム「HiPro Direct」について< https://direct.hipro-job.jp/lp/pro/
「HiPro Direct」は、企業と副業・フリーランス人材をつなぐマッチングプラットフォームサービスです。
人生100年時代への突入、コロナ禍でリモートワークが普及・浸透したことなどにより、個人のはたらき方や雇用のあり方が大きく変わってきています。企業を取り巻く環境も劇的に変化し、複雑なビジネス課題を解決するためには、企業と従業員の雇用契約だけでは対応しきれない状況も生まれています。こうした現状を変え、新しい人材活用(タレントシェアリング)を当たり前となる社会を目指します。

■プロフェッショナル人材の総合活用支援ブランド「HiPro」について< https://hipro-job.jp/
人生100年時代への突入、コロナ禍でリモートワークが普及・浸透したことなどにより、はたらき方や雇用のあり方が大きく変わってきています。企業を取り巻く環境も劇的に変化し、産業構造も変わりつつあります。こうした中、複雑なビジネス課題を解決するためには、企業と従業員の雇用契約だけでは対応しきれない状況も生まれています。こうした現状を変え、新しい人材活用(タレントシェアリング)を当たり前にするために誕生したのが、サービスブランド「HiPro(ハイプロ)」です。「HiPro」は「スキルを解放し、社会を多様にする。」をブランドパーパスに、企業は課題解決に必要な人材と出会うことができ、個人は自分のスキルにあったプロジェクトを探すことができる、業界初のプロフェッショナル人材の総合活用支援ブランドです。「HiPro」の展開により、これまでの経験とスキルを生かしながら自身の可能性を広げたい個人と、複雑化する課題に対応したい企業に選択肢を増やし、社会を多様にしていきます。

■パーソルキャリア株式会社について< https://www.persol-career.co.jp/
パーソルキャリア株式会社は、-人々に「はたらく」を自分のものにする力を-をミッションとし、転職サービス「doda」やハイクラス人材のキャリア戦略プラットフォーム「iX」を通じて人材紹介、求人広告、新卒採用支援などを提供しています。2022年5月にはプロフェッショナル人材の総合活用支援ブランド「HiPro」を立ち上げ、副業・フリーランス領域にも本格参入。グループの総力をあげて、これまで以上に個人の「はたらく」にフォーカスした社会価値の創出に努め、社会課題に正面から向き合い、すべての「はたらく」が笑顔につながる社会の実現を目指します。
当社のミッションについて:https://www.persol-career.co.jp/mission_value/detail/

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(2022/08/16-15:17)

著者: ” — www.jiji.com

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XR/メタバース/VTuber分野の求人サイト「Mogura VR Job」が正式ローンチ 専門メディアと連動して求職者と企業を繋げる:時事ドットコム

Riku Nakamura

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[株式会社Mogura]

株式会社Moguraは、XR/メタバース/VTuber分野の求人サイト「Mogura VR Job」を8月1日に正式ローンチしました。著しい成長を遂げている業界企業の求人情報を一覧できる他、注目企業のインタビューを順次掲載予定です。

株式会社Moguraは、XR/メタバース/VTuber分野の求人サイト「Mogura VR Job」を8月1日に正式ローンチしました。著しい成長を遂げている業界企業の求人情報を一覧できる他、注目企業のインタビューを順次掲載予定です。

近年、XR/メタバース/VTuber分野は注目を集めるとともに急速に成長を続けています。この分野で働くことに関心を持つ人が増える一方で、他業界で活躍する人の採用に意欲的な企業も増えています。

Mogura VR Jobは、転職活動中の方向けに、VR・AR・MR、メタバース、VTuberに関連する企業の求人票を掲載。年々活性化する同分野で働くことに関心のある求職者と業界企業の架け橋となる求人情報のサイトです。

URL:https://www.moguravr.com/job/

Mogura VR Jobの主な特徴は以下の4つです。

特徴1 VR・AR・MR、メタバース、VTuber分野の求人情報をまとめて見ることができる
Mogura VR Jobは同分野の専門メディアMogura VR内に展開。ホットな分野の求人票がズラリと並び、一覧で見ることできます。

特徴2 フリーワード検索ができる
自由検索窓に気になるキーワードを入力し、ご自身の希望に沿った求人情報を検索することが可能です。企業名や職種、働き方など、さまざまな軸で探すことができます。

特徴3 条件を絞って検索できる
分野や職種に加えて、Meta Quest2支給、リモートワーク可能、産休・育休の実績ありなど、条件を絞って求人情報を検索することができます。他にも、ゲーム発売日休暇取得OKといった検索タグもありますので、社員のために面白い福利厚生を整えている企業も探してみることができます。

特徴4 業界で実際に働いている人のインタビュー記事が読める
今後は、注目企業の特集記事を掲載していく予定です。VR・AR・MR、メタバースやVTuberの分野に精通したMogura VR編集部が記事制作を行います。他のメディアでは読むことができない深掘りした内容の記事をお届けする予定です。現在のところ、業界の4社の特集記事の準備をしております。

■求人情報の掲載やインタビューをご希望の企業担当者様へ
Mogura VR Jobは、株式会社Moguraが運営する求人情報サイトです。Moguraはこれまで、業界の最新情報を発信するメディア「Mogura VR」やビジネス展示会「Meet XR」、最新技術の知識や技術を共有するテックカンファレンス「XR Kaigi」を企画・運営し、業界のハブ的な役割を果たしてきました。

Moguraの採用支援サービス「モグキャリ」:https://mog-career.com/
「モグキャリ」資料ダウンロード:https://mog-career.com/form

資料をダウンロードしていただいた方に、3営業日以内に担当者よりご連絡いたします。

■株式会社Mogura 概要
株式会社Moguraは、VR/AR/MRの普及と業界のバックアップを行っています。VR/AR/MR専門メディアのMogura VRの運営のほか、VR/AR/MRに関するリサーチや導入支援・ビジネスマッチングなどの企業様のサポート、イベントの開催、関連製品の販売、採用支援サービスを行っています。

URL:https://mogura.co/ja/

■その他お問い合わせ
サービス内容やプレスリリースに関するご質問は以下のフォームにお願いいたします。

https://mogura.co/contact

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(2022/08/01-18:47)

著者: ” — www.jiji.com

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Skyland Ventures パートナー・CEO 木下慶彦、株式会社ウィルゲートの運営するYouTubeチャンネル『ビジネスおたくチャンネル』へ出演 |スカイランドベンチャーズ株式会社のプレスリリース

Riku Nakamura

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ビジネスおたくチャンネルは、株式会社ウィルゲート、株式会社フラッグシップオーケストラ、株式会社キュービックで共同運営をしているYouTubeチャンネルで、様々なビジネスマンや起業家、VCの第一人者と「今すぐ真似したくなる」ビジネスに役立つ情報を共有しています。

動画は前編・中編・後編に分かれており、それぞれ8/14 (日)、 8/17 (水)、 8/21 (日) に公開されます。

前編では木下がVCを立ち上げることになったきっかけやVCのビジネスモデルについて、中編ではWeb3と起業について、後編ではSkyland Venturesメンバーに関する話題や、起業家に対するメッセージをメインに議論をすすめています。

前編 8/14(日) 20:00〜公開

配信リンク: https://www.youtube.com/watch?v=n9Snp6RtySU

中編 8/17 (日) 20:00〜 公開予定

後編 8/21 (水) 20:00〜 公開予定

 

  • 【株式会社ウィルゲートについて】

ウィルゲートは「一人ひとりの『will』を実現する」を理念に掲げ、「SEO」や「M&A仲介」「セールステック」の事業を展開。2006年に設立以来、延べ7,000社以上のベンチャー企業を支援しています。

会社名 :株式会社ウィルゲート

所在地 : 東京都港区南青山3-8-38 南青山東急ビル3F

設立 : 2006年6月

URL : https://www.willgate.co.jp/

  • 【株式会社フラッグシップオーケストラについて】

フラッグシップオーケストラでは、「”非”常識を常識に」をビジョンに掲げ、格安・大量動画制作サービス「ムビラボ」を基軸とした動画事業を展開している会社です。1本2万円から、月間1,500本制作可能になっております。

URL : https://www.fragor.co.jp/

 

  • 【株式会社キュービック】

キュービックは「インサイトに挑み、ヒトにたしかな前進を。」をミッションに掲げ、ヒト起点のマーケティング×デザインでビジネスを前進させる会社です。比較サイトを中心としたデジタルメディア事業を行っており、新しい価値を見つける比較サイト『your SELECT.』、「もっといい求人」を探す人のための転職支援サイト『HOP!ナビ(ホップナビ)』などを運営しています。

URL : https://cuebic.co.jp/

 

  • 【Skyland Venturesについて】

Skyland Ventures (SV) は、シードスタートアップ投資をメインに行うベンチャーキャピタル(VC)ファンドです。 “The Seed Maker. & Unlearning.”をミッションに掲げ、テクノロジー産業に大きなインパクトを与えるスタートアップへのシードマネーを提供するエクイティ投資・トークン投資を行っています。これまで日本国内のスタートアップを中心に150社へ投資。

 2022年以降は、Web3 (Crypto・NFT・Blockchain)のスタートアップへの投資にフォーカスしています。

URL:https://skyland.vc

Twitter:https://twitter.com/skylandvc

YouTube:https://www.youtube.com/channel/UCpQ0_31ALEoIDGkDIBRuwUQ

Press Kit:https://www.notion.so/skylandventures/Skyland-Ventures-Pres-Kit-821339adc9df435c8dbd5ea4ee2426fe

 



著者: ” — prtimes.jp

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